Statystyki opisowe dotyczące ACA

width=300Statystyki opisowe zostały wykorzystane dla cech uczestników, wszystkich źródeł wiedzy ACA, głównego źródła wiedzy ACA i 4 pytań dotyczących wiedzy ACA. W przypadku pytań dotyczących stosunku do ACA zastosowano test U Manna-Whitneya, aby ocenić, czy rozkład odpowiedzi w skali Likerta różni się pomiędzy dostawcami usług medycznych w oparciu o stan rozszerzenia Medicaid ich stanu.

Aby ocenić powiązanie cech uczestników i źródeł wiedzy ACA z prawidłową wiedzą ACA, przeprowadzono biwariaarną i wielozmienną regresję logistyczną. Prawidłowa wiedza ACA została zdefiniowana jako poprawne uzyskanie wszystkich 4 pytań dotyczących wiedzy ACA. Zmienna brana pod uwagę przy włączaniu obejmowała charakterystykę uczestnika, główne źródło wiedzy ACA i pojedyncze źródła wiedzy zgłoszone. Dla każdej z nich wykonano bivariable regresję logistyczną, aby ocenić, czy są one powiązane z odpowiednią wiedzą. Dla poszczególnych źródeł wiedzy oceniano je testem Kruskala-Wallisa, aby ocenić, czy zgłoszenie źródła wiedzy było związane z innym rozkładem liczby poprawnych pytań dotyczących wiedzy ACA. Jeśli zmienna była statystycznie istotna w przypadku jednej z tych metod, została uwzględniona w modelu wielowymiarowym. Test χ2 został wykorzystany do oceny związku pomiędzy stanem medicaid ekspansji lekarza medycznego a prawidłową wiedzą ACA na temat poszczególnych pytań.

Wskaźniki szans zostały obliczone w celu pomiaru związku. Istotność statystyczną mierzono stosując 95% przedziały ufności (CI) dla każdego z oszacowanych ilorazów szans. Wszystkie analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu oprogramowania IBM SPSS Statistics, wersja 24.


[przypisy: tu olx lwówek śląski, olx lwówek śląski, wątroba muszkatołowa ]